完全AI記事でアドセンス審査は通るのか。

このテーマ、かなり気になる人が多いと思います。一般的には「AIだけで作った記事では受からない」と言われることも。

でも、僕の経験から言うと、完全AI記事だけで作ったサイトでもアドセンス審査に合格することはあります。

この記事では、実際に完全AI記事で合格した経験をもとに、AI記事で審査サイトを作る時の考え方、注意点、やってはいけないことをまとめました。後半では、AI丸投げ感を消して読者に役立つ記事へ直す「7つの書き直し」も紹介します。

結論|完全AI記事でも通る。ただし「適当な量産」では厳しい

まず結論です。

完全AI記事だからアドセンス審査に絶対通らない、というのは違うと思っています。なぜなら、僕自身が完全AIだけで生成した記事を使ったサイトで、アドセンス審査に合格しているからです。

ただし、AIで適当に量産すれば受かるという意味ではありません。大事なのは、AIか人間かではなく、読者に役立つサイトになっているか。広告主に不利益を与えるような内容になっていないかです。

AIっぽさを消すことだけに神経質になるより、まずはユーザーファーストで、読者が読み終えたあとに次の行動へ進める記事になっているかを見たほうがいいでしょう。そのうえで、自分の経験や判断を足せるなら、記事の説得力はさらに上がります。

AI構成と下書き
人間体験談を追加
人間判断理由を追加
公開前公式情報で確認

Googleが見ているのはAIかどうかだけではない

Google検索の公式ガイダンスでは、AI生成コンテンツそのものを一律に禁止しているわけではなく、ユーザーを第一に考えた有用で信頼性の高いコンテンツが大事だと説明されています。

つまり、AIで作ったか、人間が書いたかだけで単純に決まるわけではありません。

見るべきポイント

読者の疑問に答えているか。検索順位を操作するためだけの量産になっていないか。サイト全体が自然で、広告掲載先として問題がないか。

完全AI記事で合格した時に意識したこと

僕が完全AI記事で審査サイトを作った時に意識したのは、派手なテクニックではありません。

むしろ、かなり基本的なことです。

1読者の悩みを先に決める
2記事ごとの役割を分ける
3固定ページをきちんと作る
4内部リンクでつなぐ
5誇大表現を避ける
6広告主に不利益な表現を避ける

AIに丸投げする前に、サイト設計を決める

AIにいきなり「記事を書いて」と頼むと、きれいだけど薄い記事になりがちです。

先に、誰のどんな悩みに答えるサイトなのか、どの記事で何を解決するのかを決めてからAIに書かせたほうが、サイト全体がまとまります。

AI記事で一番大事なのはユーザーファースト

なんだかんだ言っても、Googleが一番大事にしているのは、ユーザーファーストだと思っています。

AIで作った文章でも、読者が知りたいことに答えていて、次に何をすればいいかがわかる記事なら、価値はあるでしょう。

逆に、人間が書いた記事でも、読者を置き去りにした内容なら弱いです。

AI丸投げに見える記事の特徴

ここで言う「丸投げ感」は、AIを使ったこと自体を否定する意味ではありません。読者の疑問に答えていない、具体性がない、次に何をすればいいか分からない記事は弱い、という意味です。

読者が知りたいのは「一般論」より「次に何をするか」

きれいにまとまっていても、読者の行動が変わらない記事は弱いです。アドセンス審査向けなら、確認する場所、直す順番、再申請前の判断まで書いておくと実用性が上がります。

弱いAI記事 なぜ弱いか 直し方
一般論だけで終わる どこでも読める内容に見える 体験談・失敗談・判断理由を足す
結論がぼんやりしている 読者が次に何をすればいいか分からない 「僕ならこうする」を書く
読者の悩みが見えない 誰に向けた記事なのか分からない 誰の何を解決するかを先に決める
どの記事も似ている・似た見出しが並ぶ AIテンプレ感が強い 記事ごとに役割を分け、読者の悩み順に並べ替える
公式情報の確認がない 情報の信頼性が弱い 公式ヘルプを確認してリンクする
内部リンクがない サイト全体の導線が弱い 関連する自サイト記事へつなぐ
広告や商品へ強引に誘導する 読者が自分で判断できない 読者が判断できる材料を出す

広告主に不利益になる表現は避ける

AdSenseは広告が表示される仕組みです。

だから、読者だけではなく、広告主にとっても不利益にならないサイトであることが大事になります。

特に、他社製品や他サービスを不当に落として、自分が紹介したい商品だけを持ち上げるような表現は避けたほうがいいです。

比較記事を書くなら、メリット・デメリットを整理して、読者が自分で判断できる形にしましょう。煽り、断定、誇大表現は、読者にも広告主にも優しくありません。

完全AIで作るなら固定ページも重要

記事だけAIで作っても、サイトの土台が弱いと審査では不安が残ります。

プライバシーポリシー、運営者情報、広告ポリシー、お問い合わせページは、最低限整えておきたいところです。

  • プライバシーポリシー
  • 運営者情報
  • 広告ポリシー
  • お問い合わせページ
  • カテゴリ整理
  • 内部リンク

AI記事で審査サイトを作る手順

完全AIで審査サイトを作るなら、いきなり記事を量産するより、次の流れが安全です。

1ジャンルを決める
210記事前後の構成を作る
3固定ページを作る
4AIで記事下書きを作る
5読者目線でチェックする
6内部リンクを整える
7Search ConsoleとAdSenseコードを設定する
8審査へ出す

このうち「5. 読者目線でチェックする」で使えるのが、ここから紹介する7つの書き直しです。AIの下書きを、そのまま出さずにひと手間かけるだけで、記事の印象はかなり変わります。

書き直し1|冒頭で結論をはっきり言う

AI記事は、冒頭が説明調になりがちです。

でも読者は、最初に「この記事を読むと何が分かるのか」「自分の悩みに答えてくれるのか」を判断します。

弱い例

アドセンス審査では、さまざまな要素が重要です。この記事では、そのポイントについて解説します。

改善例

AIで記事を書いても、丸投げ感を消して読者に役立つ内容に直せば、アドセンス審査用の記事として使いやすくなるでしょう。

最初の数行で、読者に「この人は分かってくれている」と思ってもらえるかが大事です。

書き直し2|自分の体験談を1つ入れる

AI記事をさらに強くしやすいのが、書き手本人の経験です。

アドセンス審査系なら、たとえば以下のような経験が入ると、記事の説得力が一気に上がります。

  • 審査に落ちた時に直したこと
  • 実際に作った必須ページ
  • 記事を書き直して気づいたこと
  • AIを使って失敗したこと
  • 再申請前に確認している項目
  • 初心者に最初に伝えたい注意点

注意:体験談は、無理に盛る必要はありません。小さな失敗や迷ったことでも十分です。むしろリアルな悩みの方が、読者には刺さります。

書き直し3|「僕ならこうする」を入れる

AIの文章は、良くも悪くも中立的です。

でも、検索している読者は「結局どうすればいいの?」を知りたいわけです。だからこそ、記事内に自分の判断を入れます。

読者の質問アイコン
アドセンス審査前の記事って、AIで整えるだけじゃダメですか?
イロドリの回答アイコン
僕なら、まず読者に役立つ内容になっているかを見ます。完全AIの記事でも、悩みに答えていて読みやすければ問題ない、というのが僕の考えです。ただ、体験談や「僕ならこうする」が入ると、さらに強い記事になります。

判断がある記事は、読者の行動につながります。ここがAI丸投げ記事との差になるわけです。

書き直し4|公式情報を確認してから書く

アドセンス審査系の記事は、古い情報や思い込みが混ざりやすいです。

なので、AIに聞くだけではなく、必ず公式情報も確認しましょう。

断定しすぎる表現は弱める

「必ず通る」「これだけで合格」などの表現は避けた方が安全です。公式情報を確認したうえで、「審査前に整えておきたい」「可能性を下げるために見直す」くらいの現実的な言い方にします。

手順ナビ|公開前の確認ルート
AdSense公式ヘルプを見る
サイト要件・資格要件を確認する
Google検索のAIコンテンツ方針を確認する
記事内の断定表現を弱める
公式リンクを参考として掲載する

特に「AI記事は絶対ダメ」「何記事あれば必ず通る」みたいな断定は危険です。アドセンス審査は状況によって変わるので、断定しすぎず、読者が判断できる書き方にしましょう。

書き直し5|見出しを読者の悩み順に並べる

AIが作った構成は、一見きれいでも、読者の悩み順になっていないことがあります。

たとえば、アドセンス審査に落ちた人向けなら、いきなり専門用語を並べるより、次の流れの方が読みやすいです。

悩みなぜ落ちた?
確認どこを見る?
修正何を直す?
行動いつ再申請?

見出しだけを読んでも、記事の流れが分かる状態にしておくと、スマホでも読みやすくなります。

書き直し6|内部リンクでサイト全体をつなぐ

AI記事は、単体で完結しすぎることがあります。

でもブログ全体で評価を上げたいなら、関連する記事同士を自然につなぐことが大事です。

関連する悩みを次の記事で拾う

この記事を読んだ人が次に知りたいことは、「落ちた原因」や「無料ブログでの作り方」です。そこへ自然に案内できると、読者も迷いにくくなります。

「原因チェックリスト」から「AI記事の直し方」へ。さらに「無料ブログの構築手順」へ。こうやって読者が次に読む記事へ自然に進めるようにしておくと、サイト全体が強くなります。

書き直し7|最後に再申請前チェックをする

AI記事を書き直したら、公開前に最終チェックをします。

チェック 確認すること
結論 冒頭で読者の疑問に答えているか
体験談 自分の経験・失敗・判断が入っているか
公式情報 AdSense公式やGoogle検索の方針を確認しているか
独自性 他サイトと同じ一般論だけになっていないか
導線 関連記事や必須ページへ内部リンクできているか
表現 断定しすぎ、煽りすぎ、誤解を招く表現がないか
広告主への配慮 他社製品や他サービスを不当に落とす表現がないか

AI記事の改善テンプレ

実際に書き直す時は、この型で見直すと楽です。

1. 冒頭:読者の悩みと結論を書く

2. 理由:なぜそう考えるのかを書く

3. 体験:自分が試したこと・失敗したことを書く

4. 手順:読者が次にやることを順番に書く

5. 注意:やってはいけないことを書く

6. 内部リンク:次に読むべき記事へ案内する

この型に沿って直すだけでも、AI丸投げ感はかなり薄くなります。

AI記事で落ちた時の考え方

もしAI記事で作ったサイトが落ちたとしても、AIが原因だと決めつける必要はありません。

記事数、固定ページ、内部リンク、サイトの見やすさ、審査コード、ジャンル、独自性。見るべきところはいろいろあります。

僕の考え方は、原因を深く掘りすぎて止まらないこと。

最低限の修正をする。記事を1本足す。内部リンクを整える。何かしら手を加えて、再審査に出す。この行動が大事です。

原因探しで止まり続けるより、直すところを直して、読者に役立つ記事を足して、再申請する。この流れについては アドセンス審査に落ちた原因チェックリスト にまとめています。

実は、審査サイト構築ツールも作っています

僕は、完全AI記事だけでアドセンス審査に合格した経験を、ちゃんと形にしたいと思っています。

そこで今、アドセンス審査サイトの構築を一気通貫で進められるツールパッケージを作成中です。

固定ページ、プロフィールなどのサイトの土台作り、記事作成、画像生成、Search Console連携、アドセンスコードの貼り付けまで、できるだけまとめて対応できる形を目指しています。

実はすでに大枠は完成していて、現在はモニターとして試してくれる方を数名だけ募集中です。興味がある方は、オープンチャットで案内していますので、よかったら参加してください。

読者の不安に答えるQ&A

質問する犬のアイコン
完全AI記事だけで、本当にアドセンス審査に通るんですか?
回答するイロドリのアイコン
僕は実際に通っています。ただし、AIで適当に量産すればOKという意味ではありません。読者に役立つ構成、固定ページ、内部リンク、広告主への配慮まで整える必要があります。
質問する犬のアイコン
AI記事だと独自性が弱くなりませんか?
回答するイロドリのアイコン
弱くなりがち。だからこそ、サイト設計、記事の役割分担、比較の仕方、読者への注意点を最初に決めるのが大事です。そのうえで、体験談や「僕ならこうする」を書き足すと、独自性はぐっと出しやすくなります。

まとめ|完全AIでも、読者に役立つサイトなら可能性はある

完全AI記事だからアドセンス審査に絶対通らない、というのは違うと思っています。

実際に僕は、完全AIだけで生成した記事を使ったサイトで合格しました。

ただし、AIに丸投げして終わりにするのは危険です。体験談、判断理由、公式情報、内部リンク、読者への具体的な次の行動を足して、自分の言葉に戻してから公開しましょう。

大事なのは、AIか人間かではなく、ユーザーファーストであること。

読者に役立つ内容になっているか。広告主に不利益な表現がないか。サイトの土台が整っているか。そこを見ながら、AIを上手に使って審査サイトを作っていきましょう。

AIは便利な相棒。でも、読者に最後の一歩を案内するのは、やっぱり運営者本人の経験と判断です。

参考:Google 検索のAI生成コンテンツに関するガイダンス / 有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツ / AdSense プログラム ポリシー / Google AdSense サイトのページ要件 / Google AdSense 資格要件

ABOUT ME
イロドリ
フードデリバリー配達員7年目のイロドリです。 Uber Eatsを中心に、配達の立ち回り、必要アイテム、車両選び、トラブル対応、確定申告や経費管理など、実際の稼働経験をもとに発信しています。 現在は個人事業主として、フードデリバリーに加え、AIブログ運営、アドセンス、アフィリエイト、SNS運用にも挑戦中。フードデリバリーでは月収40万円以上を達成した経験があります。 物販でのアカウント凍結、売上凍結、詐欺被害など、270万円以上の損失も経験しましたが、その失敗から学んだことも含めて、再現性のある副業情報を届けていきます。